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时间:2023-04-18 浏览:84 分类:娱乐资讯
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  • 最新!兰州大学,全球预测!
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  • 一、最新!兰州大学,全球预测!

    来源:兰州大学、新冠肺炎疫情全球预测系统 等 ****

    兰州大学疫情预测团队近日在medRxiv预印本平台发表《 猴痘疫情全球预测 》,结果表明猴痘疫情将于2022年底蔓延到全球各国,届时全球累计猴痘感染病例总数将达到10万例。排名前五的国家分别是美国、巴西、西班牙、法国和英国,病例数分别超过2.8万、2.0万、0.75万、0.45万和0.4万例。如果30%的人口接种疫苗,猴痘感染人数将会下降35%。

    兰州大学疫情预测团队将统计- 动力气候预测的先进技术与流行病模型相结合,建成《新冠肺炎疫情全球预测系统》,对全球新冠疫情开展了多时空尺度预测,与实际疫情发展趋势基本一致。当前,新冠疫情尚未结束,猴痘疫情接踵而来,该团队将其疫情预测技术运用到猴痘疫情中,研究发现猴痘疫情在空间分布上也具有异质性,北美、南美和欧洲的疫情比世界其他地区严重得多。到2022年12月底,猴痘病例数超过1000例的国家将有14个(详情请查看<新冠肺炎疫情全球预测系统>,网址:/)。

    虽然猴痘病毒的传播力没有新冠病毒强,天花疫苗也可用于猴痘防御,人们在3年的新冠疫情抗争中也积累了很多经验,但是由于现代交通系统下的人员流动频繁复杂,仍然不能对猴痘疫情掉以轻心,及早的预测与预防对控制猴痘疫情扩散具有重要意义。

    猴痘疫情全球预测(截至2022年12月底)

    国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制综合组感谢信

    此前,兰州大学收到国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制综合组的感谢信。信中对黄建平院士团队为疫情防控工作做出的贡献表示感谢, 向在党和国家急需的时刻连续作战、不辞辛劳、甘于奉献参与疫情预测和评价工作的同志提出表扬

    信中表示,2022年5月以来,北京、江苏、安徽、甘肃等省市相继发生新冠肺炎聚集性疫情, 兰州大学黄建平院士团队于5月17日—7月31日投入到新冠肺炎疫情的预测和评价工作,充分发挥疫情形势分析研判的优势,为上述地区疫情防控的快速决策提供了科学依据,为当地疫情现场处置提供了理论支撑

    全球新冠肺炎疫情暴发以来,黄建平院士带领团队以国家需求为己任,从专业角度出发,开发了世界上首个《新冠肺炎疫情全球预测系统》,为全球疫情发展及时提供科学预测预警信息,为政府制定管控措施、医疗资源分配、交通出行和社会经济活动提供了重要参考和科学依据。 自上线以来,系统对国内历次突发新冠肺炎疫情的预测结果与实际疫情发展趋势基本一致(准确率88.5%) 。黄建平院士团队还荣获了科技部“全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进集体”。未来,团队继续不忘初心、牢记使命,发扬学科优势,做细做精预测预警,为探索出更适合经济发展、最大程度减少疫情对人民群众生活影响的防控措施贡献更多的力量。

    科技部“全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进集体”

    此前,国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制综合组也曾向多所奔赴抗疫一线的医疗团队致感谢信。

    黄建平院士

    黄建平,1962年11月出生于福建漳平,中国科学院院士, 教育部级别奖励计划特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,兰州大学特聘教授、博士生导师,西部生态安全省部共建协同创新中心主任,半干旱气候变化教育部重点实验室主任。

    1982年毕业于原南京气象学院,获得双学士学位;1986年毕业于原中科院兰州高原大气物理研究所,获硕士学位;1988年11月获得兰州大学博士学位;1989年在北京大学从事博士后研究。

    1990.12-1992.11,北京大学地球物理系,副教授;1992.12-1995.03,美国德克萨斯州A&M大学,访问学者;1995.04-1996.10,加拿大多伦多大学,访问学者;1996.11-2000.07,加拿大环境总署气象中心,研究员;2000.08-2003.02,美国AS&M/NASA朗利研究中心,高级研究员;2003.03至今,兰州大学特聘教授、博士生导师;2004-2018.11,兰州大学大气科学学院院长;2010.05至今,半干旱气候变化教育部重点实验室主任;2019.08至今,西部生态安全省部共建协同创新中心主任。

    黄建平院士长期扎根西部、始终坚守在科研第一线,带出一支坚守西北的全国高校黄大年式教师团队,先后培养出30多位优秀的中青年科研工作者,其中7位入选国家级人才项目。在他带领下,团队先后获批建立教育部重点实验室、获批国家自然科学基金委创新研究群体,获批建立省部共建协同创新中心, 兰州大学大气科学入选教育部“双一流”建设学科

    他们将统计-动力气候预测的先进技术与流行病模型相结合,综合考虑温度、湿度和政府管控措施等因素,利用大数据研判疫情发展趋势。

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