Part1:设计思路
AMA这种自适应均线模型,在实际使用过程中,作为交易系统的主体,但还是缺乏一些应对极端情况的能力,这里给大家介绍应对价格快速下跌的策略。即ATR追踪止损。具体如何做呢?我们引入更加细致的ATR逻辑,取数跨越到日线级别的ATR值,作为更稳定的波动估计量。
Part2:参考逻辑
因为大部分作用于期货的交易系统运行在小时线上,甚至是分钟线上,日内价格波动分布一向不均匀,早盘价格波动强烈,下午盘和晚盘波动较弱。如果遇到涨跌停等情况,则ATR值发生剧烈变化(一般来说,先增大再缩小趋近于0),所以止损位一旦和该周期ATR相关,就会变得非常紧密,导致本来价格剧烈变化的时间点,应该正相关的止损位出现负相关缩小。
Part3:实现
在编程实现中,我们可以定义一个函数,用于在日线级别计算ATR值。该函数可以获取到日线频率的ATR值。具体实现请大家自我实现,可以加群讨论。
在交易中设置止损量时,建议大部分期货交易品种以1倍日线ATR即可。保证金占用大,且波动频率高的品种(如焦炭、橡胶、镍等),建议以0.5倍日线ATR设置即可。
一个严格的止损可以增加其交易次数,带来更为积极主动的出场,其出场点往往走在系统平仓点之前。你甚至可以关掉系统自己的平仓条件,具体看是否是极端行情。我们应该牢记:止损和追踪止损仅在价格反向快速变化时起效。
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