最近,某明星被曝有多次嫖娼行为,有人会问,干了这么多次了,为什么现在才报出来,为什么之前不作为。今天我来说说顶流明星塌方背后的真相。
人们都说大数据时代毫无隐私,大数据一开始被用于商业,商家为了提高销售额,用大数据去发现一些规律,分析人们的思想和行为。同样,公安也正在用大数据对各类违法犯罪行为进行分析,以往那些很难被查到的行为,现在能轻松实现。今天我们重点讲一下,大数据是如何把你列入扫黄名单的。
首先我们输入的第一个条件是“女性”、“年龄在25至35岁”。我们小时候不经常说擒贼先擒王,嫖娼案件我们从源头入手。假如说一个女性每天收款账户很有规律的收款,收款金额相似,并且地点大多是在酒店、公寓或者高档社区,同时她也没有固定工资,每次都是到了酒店之后就有了打款,这时候大数据系统就会把它标记为可疑。一旦确定为可疑人员,我们就开始对她进行深挖,去关联与她有接触的任何人。所有跟他有过转账记录的人被列入监控名单。这些名单中不知道有没有你的手机号或微信号或支付宝号码呢?想到这里,你是不是会不禁打个寒颤。
如果每次都是同一个人给这个女生打电话,打完之后就把钱转给其他同龄女生。同时,每天打得钱很有规律,那么这个某人就会被标注为可能是妈咪,这样所有有过金钱来往的人都可以列入观察名单。聪明的你,会不会想到通过日结的方式来逃避这个追查呢?但,大数据时代下,谁也不要以身试法!
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